다양한 비즈니스에 맞춤적용되는 AI솔루션을 제작합니다.
AI는 인간 지능을 모방하여 작업을 수행하고 수집한 정보를 기반으로 반복적으로 개선할 수 있는 시스템 또는 기계를 의미합니다. 기업들은 컴퓨터가 존재하기 오래전부터 비즈니스와 시장, 고객에 대한 데이터를 수집하고 이해하는 활동의 가치를 알고 있었습니다. 데이터 세트가 점점 더 커지고 복잡해짐에 따라 데이터를 적절한 시기에 정확하게 분석하는 기능이 점점 더 까다로워졌습니다. AI 기반 솔루션은 빅데이터를 관리할 뿐 아니라 다양한 방면읜 활용을 통해 우리의 일상을 더욱 편리하고 혁신적으로 변화시켜줍니다.
AI는 다양한 방면으로 사용가능합니다.
음성 인식
자연어 처리(NLP)를 사용하여 인간의 음성을 문서 형식으로 처리하는 기능
컴퓨터 비전
컴퓨터와 시스템은 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다.
추천 엔진
AI 알고리즘은 보다 효과적인 교차 판매 전략의 개발에 사용할 수 있는 데이터 트렌드를 발견할수있습니다.
자동 주식 거래
효율성과 고객 서비스를 개선하고 리스크와 사기를 줄이는 데 도움이 됩니다.
더 많은 방식으로 우리는 AI와 밀접한 관계를 맺고있습니다.
- 의료 부문의 AI :해당 데이터를 활용해 진단과 치료 프로토콜, 환자 성과 사이의 연관성을 찾는 것에 활용됩니다.이는 인력 만족도 및 최적화, 환자 만족도, 비용 절감이 포함됩니다.
- 금융 부문의 AI : AI 봇, 디지털 결제 어드바이저, 생체 인식 부정행위 감지 메커니즘 같은 기능은 모두 효율성과 고객 서비스를 개선하고 리스크와 사기를 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 제조 부문의 AI : 중앙 시스템을 통해 데이터를 주고받기 위해 기기 및 기계를 연결하면 IoT 네트워크를 구성합니다.
- 소매유통 부문의 AI : 온라인쇼핑이 크게 증가하며 소매업체간의 경쟁도 매우 치열해지고 환경도 빠르게 변화하고있습니다. 수많은 데이터가 양산되면서 데이터를 가장 잘 이해야하고 활용하기위해 이질적인 데이터 세트를 처리하고 분석하해 유용한 인사이트와 고객과의 실시간 상호작용을 제공할 수 있는 AI 솔루션을 모색하고 있습니다.
- 농업 부문의 AI : 농업 부분에서는 AI 애플리케이션이 수확량을 높이고 지속가능성에 대한 혁신적인 연구를 주도하고 있습니다. . 예를 들면 예측 분석을 통해 숙성 시기, 날씨, 시장까지의 거리 등에 대한 데이터를 평가해 농부에게 다양한 유형의 농작물을 수확하기에 가장 효율적인 시기를 알립니다.
